なぜ機械学習にPythonが強いのか、Pythonで並行処理をするコツを伝授【PyData.tokyo】 (1/2)：CodeZine（コードジン）10月20日に開催された「PyData.tokyo One-day Conference… → 続きを読む

なぜ機械学習にPythonが強いのか、Pythonで並行処理をするコツを伝授【PyData.tokyo】 (2/2)：CodeZine（コードジン）イベントレポート なぜ機械学習にPythonが強いのか、Pythonで並行処理をするコツ… → 続きを読む

統計言語 「R」の神はなぜ無償で貢献したのか：日経ビジネスオンライン篠原 匡 ニューヨーク支局長 日経ビジネス記者、日経ビジネスクロスメディア編集長を経て2015年1月からニューヨーク支局長。建設・不動産、地域モノ、人物ルポなどが得意分… → 続きを読む

製造業における機械学習 - Qiitaはじめに 「ゼロから作るDeep Learning ２自然言語処理編」読書会に参加する前に読んで置くとよい資料とプログラム https://qiita.com/kaizen_nagoya/items… → 続きを読む

Tensorflow 2.0 Preview  |  TensorFlowYou can install the preview package with: pip install tf-nightly-2.0-preview This… → 続きを読む

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データクレンジング作業を手軽に。リクルートのAI「A3RT」固有表現抽出APIを使ってみる | Ledge.ai機械学習では、データを扱う中で最適な成果を得るために、 特定の単語を除去するデータクレンジングが必要です。 例えば、ニュース… → 続きを読む

tfjs-models/speech-commands at master · tensorflow/tfjs-models · GitHubSpeech Command Recognizer The Speech Command Re… → 続きを読む

GoogleがPerfumeのライブで使った「Reframe Visualization」をKeras/Scikit-learnで再現する - QiitaGoogleがPerfumeのライブで使った「Reframe Visualizat… → 続きを読む

私たちはデータ・ドリブン・マーケティングを都合よく解釈していないか？｜松本健太郎｜noteこのnoteでは「データ・ドリブン・マーケティング」という言葉や概念に、文句ブー垂れています。2018年秋ぐらいからずっとモヤモヤ考えていて、スッ… → 続きを読む